87 年归于那批在 2013 年刚考完职、2015 年遇上第一只“镇海”、2017 年迎来经济回暖的出生群体。

这一代人的性格底色里，既有老一代人那种“只要我不交社保，是不是就不用缴税”的幽默感，又藏着改革开放后那种“不卷也要卷”的韧劲。 回想 2018 年，那年的冬天特别冷，像是被哪位故意往生活里泼了一盆冰水。

那时候大家都忙着抢火车票，从北京去广州，从西北往东北跑，生怕错过一趟自驾或跟团。

那种“唯有奔波才能抓住机会”的执念，让不少 87 年的兄弟姐妹认定，人生仿佛也没办法停下来看看风景。毕竟那时候的互联网还没彻底渗透进每个角落，大家往往还得靠地摊经济、县城市场要么那些 tucked away 的小店来生存。 那时候的运势，实际上挺复杂的。

一方面，实体经济在 2017 年底加速复苏，年初的春节旺季是不少人的翻身仗。

你看那时候的快递业，别看竞争激烈，可是“丰巢”一出来，那种送货上门的便利感，让无数家庭主妇大叔们感觉日子变顺了。

另一方面，互联网行业也启动洗牌，从早期的烧钱抢用户，逐步转向专业化、精细化。

这时候的 87 年生人，要是还能赶上那时候的 AI 概念风潮，绝对能赚一笔大钱。毕竟那时候的算法工程师、数据分析师，身价往往比目前的社会平均工资高好几倍。 自然，2018 年也有不少坑。

那时候的房地产调控刚启动，别看 2019 年 9 月之后才彻底松绑，但 2018 年的冬天，不少年轻人被迫在老家蹲守，想着老家亲戚能送点啥，能回老家过年。

这种“身在曹营心在汉”的焦虑，害得大量人错失了大量机会。

特别是对于想跨专业跳舞、想考公、要么只是单纯想换个环境的人来说，2018 年确实是个比较难熬的阶段。 说到具体案例，我就想提一下当时那个还在用 Excel 做数据分析的“温润如玉”的程序员。

那时候他还在等那个啥 Python 的 AI 大模型落地，结局发现 Python 才是主流，他才无奈地转行了。再比如那个在县城开“小饭馆”的宝妈，那时候的生意别看不火，但好歹能兜着。到了 2019 年，随着电商的爆发和外卖的普及，她才发现，原来那会儿那种“靠手相”要么“凭经验”就能搞定的生意，目前得看搜索排名和流量了。 2018 年对于 87 年的人来说，实际上是个“蓄势”的过程。表面看是焦虑，内里是沉淀。大量人都在摸索，在试错，在寻找那个归于自己的赛道。

那时候的互联网还没那么卷，大家更看重本事；那时候的生活节奏别看慢，但那种“慢即是快”的感悟，反而让大量人认定舒服了。 2019 年就启动繁华起来，特别是下半年，各种新行业的红利才真正释放。

那时候的 AI 应用真正落地，不少 87 年的年轻人在这个风口上看到了前所未有的机会。他们不再像那会儿那样，等着别人给梯子，而是启动自己爬，要么拉着别人一起爬。

这种转变，别看痛苦，但也是成长的必然。 目前的回头看，2018 年或许算不上啥高光时刻，但它搞定了大量 2019 年没搞定的事：它让我们习惯了“慢工出细活”的思维方式，也让我们明白了“慢下来”的珍贵。

那些在 2018 年出于犹豫而错过的机会，换做目前，大约率早就被市场淘汰了；而那些在 2018 年坚持下来的家伙，反而在 2019 年赚到了最大的钱。 人生没有标准答案，87 年出生的后代，该如何过，如何活，实际上挺关键。2018 年的那些纠结、那些迷茫、那些出于不拼而带来的遗憾，实际上都成了我们后来人熬夜翻车的垫脚石。我们可能走不到终点，但我们起码走得比较真。 故此，别总想着一定要在 2019 年大干一场。

要是目前 87 年出生的还在纠结要不要换行，不妨看看目前的 AI 风口，看看目前的市场格局。

有时候，你不需求做那个转变时代的“熊二”，只需求做那个在泥潭里把鞋都踩烂却依然不肯走的“老黄牛”。

毕竟，能在 2018 年熬过冬天的人，2019 年才有资格享受春天的阳光。希望那些还在迷茫的年轻人，能明白：真正的未来，压根儿不是别人给的，是你自己趁早弄出来的。